python 畫圖import 補帖

要import這個import那個，實在太多了

所以我打算每次都先import這些函式庫，之後再找時間看能不能寫成一個檔的方法，把要ipmort的東西都寫進去,之後只要import這個就好了

# for graph: 

import matplotlib.pyplot as plt

import plotly

# import plotly.plotly as py

# import plotly.graph_objs as go

# plotly.offline.init_notebook_mode()

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot

from plotly.graph_objs import *

init_notebook_mode() # 記得用iplot就好，不用py.iplot 才會是offline模式

import cufflinks as cf

%reload_ext autoreload

%autoreload 2

cf.set_config_file(world_readable=True,theme='pearl')

matplotlib 雖然是畫圖大庫，但缺點就是沒有互動功能，所以要及時看數據上的資料時其實很不便
所以基本上我都會用plotly和cufflinks這兩個
cufflinks其實也是plotly的副產品，只是他是專門處理pandas的工具
cufflinks其實算是pandas繪圖懶人包，只要給他dataframe 然後在cf.iplot( .....)裡面點點點的地方打上要畫圖的type,顏色,title 等等就大功告成
他還有個優點,就是提供了趨勢線的功能（best fit）
不過缺點呢，就是當我要處理outliers的時候 沒辦法針對那些出局的數據另外標示出我要的顏色
這滿令人頭疼的，因為這不就代表說只能繪出趨勢，但沒辦法讓人知道哪些數據是有問題的嗎？
也可能我太嫩 所以不知道如何寫（但我看了文檔，似乎是沒辦法吧）
針對這部份就要用到plotly的原生函式 py.iplot（）就可以了

以下是利用plotly畫outlier得圖以及原始碼：

import plotly

import plotly.plotly as py

import plotly.graph_objs as go

import numpy as np

plotly.offline.init_notebook_mode()

N = 500

x0= np.linspace(0,100, num=N)

y0= np.random.normal(size=N)

trace0 = go.Scatter(

  x =x0[np.abs(y0)<1],

  y= y0[np.abs(y0)<1],

  name = 'inliers',

  mode = 'markers',

  marker = dict(

  size = 16,

  color = 'rgb(204, 204, 204)',

  line = dict(

  width = 2,

  color = 'b'

  )

  )

)

trace1 = go.Scatter(

  x =x0[np.abs(y0)>1],

  y= y0[np.abs(y0)>1],

  name = 'outliers',

  mode = 'markers',

  marker = dict(

  size = 16,

  color = 'rgb(102, 102, 102)',

  line = dict(

  width = 2,

  color = 'b'

  )

  )

)

data = [trace1, trace0]

layout = dict(title = 'Styled Scatter',

  yaxis = dict(zeroline = True),

  xaxis = dict(zeroline = True),

  paper_bgcolor='rgb(254, 247, 234)',

  plot_bgcolor='rgb(254, 247, 234)',

  )

fig = dict(data=data, layout=layout)

py.iplot(fig, filename='styled-scatter')

另外要提的就是，plotly如果用online一天只能在ide上使用50次，web上100次，除非付費．

但用offline就可以一直用了～

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