python Pandas資料的刪除

資料的刪除基本上都是和網路上大家提到的方法一樣, 都是用drop的方式

但是我到的問題是：

假設我今天是有一堆數據依序讀出來然後存成了packle檔，（之後會再補上完整程式碼）
但是我必須要刪掉其中一行的數據，該怎辦？

一般是直接刪掉沒問題，但是我因為行沒有命名，主要是因為我存了一堆數據沒有必要去餵牠們命名，他們就只是我要做資料分析的訊號數據而已,如：

當刪除第2行的時候，之後就會變成 0 ,1,3 這並不是我要的
查了文檔發現並沒有針對columns做重新default的設定 只有index

所以我換了方向，只好先將原本的dataframe做轉置，然後再利用set_index的方式把 0,1,3變成 0,1,2

只是記得要再轉置回來 

原始碼：

import pandas as pd

import numpy as np

d = pd.DataFrame(np.random.rand(3,4)*10)

 

d

 

r=d.T

 

rr =r.drop([1],axis= 0)

 

rr

 

rrr =rr.reset_index(drop= True)

# drop= true will reset the index order as default

 

rrr

 

rrr.T

 

rrr.iloc[2]

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